全基因組測序可全面挖掘DNA水平的遺傳變異,包括較大的結構變異。測序周期短,有效數據覆蓋均一,可用于拷貝數變異和結構變異的檢測、融合基因檢測、病毒整合位點(diǎn)檢測、非編碼區突變檢測。為篩選疾病的致病及易感基因,研究發(fā)病及遺傳機制,以及推斷種群進(jìn)化等提供重要信息。
方案設計
全基因組測序在基因組的編碼區和非編碼區對致病突變位點(diǎn)/基因進(jìn)行篩選或預測,與外顯子測序相比, 能夠發(fā)現更多大的結構變異。全基因組測序同樣根據疾病的類(lèi)型及特點(diǎn)進(jìn)行取樣并設計測序及分析策略。
在標準分析之外,派森諾生物提供多種高級分析項目。
測序深度
個(gè)體基因組研究30~100×,大量樣本的群體基因組研究至少10×。
相關(guān)研究
1、Scarpa A, Chang D K, Nones K, et al. Whole-genome landscape of pancreatic neuroendocrine tumours.[J]. Nature, 2017, 543(7643):65.
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3、Hu Z, Zhu D, Wang W, et al. Genome-wide profiling of HPV integration in cervical cancer identifies clustered genomic hot spots and a potential microhomology-mediated integration mechanism.[J]. Nature Genetics, 2015, 47(2):158.
4、Gundem G, Loo P V, Kremeyer B, et al. The evolutionary history of lethal metastatic prostate cancer[J]. Nature, 2015, 520(7547):353-7.
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